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Más allá del p(doom): La conversación sobre el futuro de la IA

En una reciente charla en el MIT, Sam Altman, CEO de OpenAI, fue cuestionado sobre su "p( doom)", un término que representa…

Por Leonardo Arguedas 2024-05-15

Overfitting

El Overfitting es un fenómeno en el campo de inteligencia artificial y aprendizaje automático que ocurre cuando un modelo aprende demasiado bien los detalles o ruidos del conjunto de datos de entrenamiento, fallando al generalizar a nuevos datos. Históricamente identificado al comienzo del desarrollo de modelos predictivos, este problema se ha convertido en crucial para la validación y optimización de algoritmos. Investigadores como Geoffrey Hinton han explorado soluciones्व mediante técnicas como regularización y separación entre conjuntos bajo prueba. Su importancia radica en mantener la eficacia predicitiva sin procedimientos degenerativos que solo buscan ajustarse a instancias específicas san específicamente.