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IA Neuro simbólica: El Renacimiento de la Razón en la Era del Aprendizaje Profundo
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IA Neuro simbólica: El Renacimiento de la Razón en la Era del Aprendizaje Profundo

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas, impulsada en gran medida por los avances en el…
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Publicado por Por Leonardo Arguedas 2024-05-15
Concepto del Día
Aprendizaje por Refuerzo

El Aprendizaje por Refuerzo (AR) es un paradigma dentro de la inteligencia artificial en el que un agente aprende a tomar decisiones mediante interacciones con su entorno. Introducido formalmente en los años 80, combina teoría de juegos y aprendizaje automático, permitiendo a los agentes maximizar recompensas tras ejecutar acciones. Alan Turing y Richard Sutton son pioneros influyentes; sus teorías han dado lugar al desarrollo de algoritmos como Q-learning y políticas colaborativas además del éxito reciente en robótica o videojuegos como 'Atari'. AR es vital para aplicaciones complejas donde las soluciones no se pueden programar explícitamente.

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