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Publicado por Por Ricardo 2024-06-23
Concepto del Día
Aprendizaje por Refuerzo

El Aprendizaje por Refuerzo (AR) es un paradigma dentro de la inteligencia artificial en el que un agente aprende a tomar decisiones mediante interacciones con su entorno. Introducido formalmente en los años 80, combina teoría de juegos y aprendizaje automático, permitiendo a los agentes maximizar recompensas tras ejecutar acciones. Alan Turing y Richard Sutton son pioneros influyentes; sus teorías han dado lugar al desarrollo de algoritmos como Q-learning y políticas colaborativas además del éxito reciente en robótica o videojuegos como 'Atari'. AR es vital para aplicaciones complejas donde las soluciones no se pueden programar explícitamente.

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